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学员10000+的培训学校,是这样处理学校运营数据的……

2019.10.21文:xgj

今天的教培行业,互联网+教育已是主流,新教育模式使得培训机构在产品数据、运营数据和服务体验优化上,都能获得大量的相关的数据,这些数据将帮助机构去优化产品、改善运营、提升服务。


校管君整理了部分万人大校处理学校运营数据的方法,看看这些成功学校是怎么分析处理数据的!

在一所教培机构的发展过程中,每一个阶段都要关心一些基础数据


  • 扩张的第一阶段

    收入、规模。

    核心KPI就是阶段收入、利润和人头,关注的全都是单科单学段的突破。

  • 成长的第二阶段

    网点覆盖,网点的坪效

    核心KPI就变成了关注坪效、关注满班率、关注续费率,需要全科全学段的去延伸扩张。

  • 发展的第三个阶段

    人均收入贡献。

    核心KPI就变成了满意度、客户价值塑造,这个时候可能会变成是全国的、多区域的、多产品的、多模式的扩张。


作为教培机构的校长,我们都知道运营数据对机构的重要性,也经常和自己的团队成员不断强调数据的重要性,力求让每一个人都具备数据意识,譬如:


学术/教务部:课消数据、出勤率、满班率、退费率、学科成本分析数据......


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市场部:每日/每周/每月/每年咨询量总数、有效线索总数、转化率、上门率、活动投放产出比……

销售部:每日/每周/每月/每年电转率、邀约率、转化率、销售业绩、转介绍人数......


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校长/职能部:教室利用率、教师利用率、教师考勤数据、员工流失数据、兼职教师管理数据、家长反馈情况数据、工资开支、房租物业水电开支、办公费用开支、库存数量、采购周期数据......

 

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目前,校管家系统可以提供80多个不同类型的统计报表

意向学员统计表-学员分析表-收费分析表-课消分析表-班级分析表-师生信评价表-员工业绩表-校长运营日报表,满足学校各个环节不同的数据分析需求。


但是,当进行运营数据分析汇报的时候,还是会有学校会发生以下几种情况:

会看数据,太难了;

看懂数据,更难了;

运用数据,难倒了……




为什么会这样?



数据报表看不懂,看懂以后却难以分析利用,这是很多培训学校员工可能存在的问题。


说实话,发生这种事情的原因很简单!

校长强调了数据的重要性,但员工却不清楚哪些数据很重要,或者员工不清楚校长想看到哪些数据。


所以学校在做运营数据分析处理的时候,可以综合以下3个方面:


第一,搞清核心数据,并关注了解它对校区的影响,牢记数据对比。


正如文章开头提到的,学校每个阶段都有不同的核心KPI,抓住当前状态下,学校需要关注的核心KPI,做数据维度拆分,以结构化思维来做运营数据的全面、系统性的对比分析。


譬如,在第一阶段,学校比较关注收入和规模。

当员工月度总结时汇报说“本月校区成交额已达100万”,其实单独看这个数据意义是不大的,业绩的好坏需要多维度对比分析。


1.根据生源对比:

100万成交额中,成交多少学员?分别是哪一类人群,各占比例多少?

2.根据成交时间对比:

当前成交额同比去年,上升还是下降?环比上个月变化又是怎样?

3.根据课程单价对比:

当前成交额各科单价多少?客单价又是多少?同比去年上升还是下降?环比上个月上升还是下降?



第二,确定核心数据以后,体系化思考核心数据变化的原因。


针对核心数据的分析,要将单一维度转为体系化思考。

对于数据分析需要有体系化的数据框架!

培训机构在考虑问题的时候都会遵循一个思路,即从宏观到微观,从全局到局部。


数据分析也不例外,做数据分析时,一定要建立在对产品数据体系详细了解的基础上的。

在校管家系统中筛选出最需要的数据,再进行数据分析。

对同一个数据,背后可能会有完全不一样的解读,从背景上分析可能就有很多种情况。

这是巩固学校运营结果的重要过程。


例如上文100万成交额,可以从以下几个方面进行分析:

1.是否增加了销售活动?

2.是否是学生群体发生了变化?


每个学校可以根据自身不同的情况背景做深入解读。



第三,关注核心数据的其他维度关系。


数据是冰冷的,但单一数据指标背后一定隐藏着更庞大的数据体系。数据分析更多的是要关注多个数据维度之间的相关关系,而不是单个数据产生的因果关系!

通过影响关键指标的数据维度的关联关系建立数据分析模型。


譬如上文100万成交额,可以参考以下几个方面来做业绩好坏分析:


1.销售转化率是多少:

销售转化率通常等于成交学员人数/资源总数。


2.新签以及续费扩科的结构和比例是多少:

100万成交额中,新生占比多少?续费占比多少?扩科占比多少?而其转化率又分别是多少?


每一家培训机构都应该基于“数据”进行管理,数据会告诉你真话,会反映出客观的结果,根据“数据”来指导自己的决策思路,往往更接近正确的道路。


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